معادله برآورد وزنی جهت تحلیل مقادیر گم‌شده متغیر مستقل در رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده‌های بیماری پوکی استخوان

Authors

  • خادم‌معبودی‌, علی‌اکبر
  • علوی‌مجد, حمید
Abstract:

سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه‌گیری نشده و یا مقدار آن‌ها در دسترس نمی‌باشد؛ که به آن‌ها داده‌های گم شده اتلاق می‌شود. در بسیاری از استنباط‌های آماری، چشم‌پوشی از این گونه داده‌ها می‌تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روش‌های آماری جهت تحلیل چنین داده‌هایی ضروری به نظر می‌رسد. مواد و روش‌ها: یکی از روش‌های تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر گم‌شده در متغیرهای مستقل وجود دارد، استفاده از روش معادله برآورد وزنی WEE(Weighted estimating equation) می‌باشد. در این روش با استفاده از رگرسیون لجستیک، احتمال مشاهده شدن برای داده‌های گم‌شده محاسبه و عکس آن، به‌عنوان وزن در مشتق تابع درست‌نمایی یا به عبارت دیگر آماره امتیاز (Score statistics) وارد می‌شود و معادله آخر با استفاده از الگوریتم EM حل و پارامترهای معادله رگرسیون برآورد می‌گردد. نکته اصلی در این روش عدم نیاز به تعیین دقیق توزیع متغیر گم‌شده می‌باشد. روش فوق در یک مثال عملی با روش حداکثر درست‌نمایی (Maximum likelihood) مقایسه گردید. یافته‌ها: نتایج نشان داد در صورتی که گم شده مقادیر به‌صورت تصادفی باشد، روش WEE در مقایسه با روش‌های معمول (روش Complete case و حداکثر درست‌نمایی) کارایی بالاتری دارد؛ هم‌چنین با توجه به معادله رگرسیون به دست آمده، سن و برداشت رحم اثر کاهش‌دهنده بر روی تراکم معدنی استخوان دارند و افزایش شاخص توده بدنی تأثیر مثبت بر روی تراکم استخوان دارد. نتیجه‌گیری: با توجه به مزایای روش معادله برآورد وزنی (عدم نیاز به تعیین توزیع متغیر گم‌شده و سادگی معادلات برآورد) چنان‌چه توزیع متغیر گم‌ شدن به صورت تصادفی باشد و احتمال مشاهده شدن متغیر گم‌شده دقیق محاسبه گردد، استفاده از این روش توصیه می‌گردد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

معادله برآورد وزنی جهت تحلیل مقادیر گم شده متغیر مستقل در رگرسیون خطی و کاربرد آن در داده های بیماری پوکی استخوان

سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه گیری نشده و یا مقدار آن ها در دسترس نمی باشد؛ که به آن ها داده های گم شده اتلاق می شود. در بسیاری از استنباط های آماری، چشم پوشی از این گونه داده ها می تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روش های آماری جهت تحلیل چنین داده هایی ضروری به نظر می رسد. مواد و روش ها: یکی از روش های تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر گ...

full text

کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...

full text

کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...

full text

کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی (mar) در متغیر کمکی

رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آن بسیار مشکل است. ...

15 صفحه اول

مدل رگرسیون لجستیک چند حالته با مقادیر گم شده و کاربرد آن در بررسی بیماری گواتر

In large–scale sampling opeartions (e.g. nation-wide health surveys) we always face the problem of non-response item(s) and/or non-response unit(s). In fitting a model to the data we have two groups of variables, namely dependent and independent variables. Non-response may occur for any of these groups of variables. In this paper we assume Y as a categorical dependent variable with three levels...

full text

Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers

In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 3

pages  147- 152

publication date 2006-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023